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Fiscalización Algorítmica 2026. Sus aspectos básicos a saber. - Curso Grabado!!

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Fiscalización Algorítmica 2026. Sus aspectos básicos a saber. – Curso Grabado!!

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Detecta errores a tiempo en tus CFDI y evita ser un perfil de riesgo para la autoridad fiscal.

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SKU: 20260813-1 Categoría: Cursos GRABADOS Etiquetas: CFDI 4.0, cursos anafinet, Cursos Fiscalizacion SAT, fiscalizacion SAT, inteligencia artificial, Manejo de los XML de tus CFDI, personas fisicas, personas morales Curso: Fiscalización Algorítmica 2026. Sus aspectos básicos a saber.
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Descripción

gabriel aranda zamacona 2024

Expositor:

C.P. Gabriel Aranda Zamacona*

Especialista en Derecho Laboral y Seguridad Social

Curso Grabado:

Emitido: 13 agosto 2026

(Duración aprox. 3.5 horas)


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DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

Comprender los mecanismos mediante los cuales la autoridad fiscal construye perfiles de riesgo a partir del CFDI, y reconocer la información y los metadatos del comprobante fiscal que activan esa clasificación algorítmica.


DIRIGIDO A:

Contadores de despacho y abogados fiscalistas que gestionan riesgo documental y responden requerimientos de la autoridad fiscal.

Acompáñame 😉


Jue.13 Ago. Aspectos basicos de la Fiscalizacion Algoritmica 2026. high


TEMARIO

Unidad 1. Cómo cambió la fiscalización y qué significa para el contribuyente.

  1. Conceptos fundamentales de la fiscalización algorítmica: algoritmo, aprendizaje automatizado, analítica de grafos, motor de reglas y sistema experto.
  2. De la información al riesgo: cómo la autoridad fiscal decide a quién revisar.
  3. De la fiscalización colegiada a la fiscalización algorítmica y predictiva.
  4. Marco jurídico de la aplicación de los algoritmos.

Unidad 2. Lo que la autoridad fiscal lee en el CFDI y cómo lo convierte en perfil de riesgo.

  1. Cómo decide la autoridad a quién revisar a partir de la información del CFDI.
  2. Las tres dimensiones del CFDI y las tres etapas de detección del CFDI falso.
  3. Anatomía del XML, el Anexo 20 y los complementos del CFDI como fuente de metadatos de riesgo.
  4. Cómo el aprendizaje automatizado y la analítica de grafos convierten la conducta atípica en perfil de riesgo.

Conclusiones y Recomendaciones


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* Currículum del expositor

GABRIEL ARANDA ZAMACONA

ABOGADO CORPORATIVO

Abogado litigante

  • Contencioso Administrativo especializado en Defensa contra el IMSS, INFONAVIT, STPS
  • Consultor especialista el Sistema de Cumplimiento Laboral y de la Seguridad Social
  • Con residencia en Tierra Blanca, Veracruz.

Facilitador certificado CONOCER

Con experiencia de más de 17 años a lo largo de toda la república mexicana.

Fiscalista Socio en la Asociación Nacional de Fiscalistas.NET A.C.

Estudios profesionales

Licenciatura en Derecho

Universidad Veracruzana

Licenciatura en Contaduría

Universidad Nacional Autónoma de México

Maestrante en Derecho Corporativo

Universidad Internacional La Rioja

Experiencia Como docente

  • Instituto Tecnológico Autónomo de México Campus Santa Teresa, Ciudad de México
  • Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México
  • Instituto Tecnológico Superior de Huatusco; Coscomatepec; Tierra Blanca, Veracruz. Universidad Cristóbal Colón, Sede Veracruz, Veracruz
  • Universidad Jean Piaget, Sede Veracruz, Veracruz

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