Fiscalización Algorítmica 2026. Sus aspectos básicos a saber.

Acceso a curso grabado
Nota importante antes de realizar su compra:
- * El vídeo es para su consulta en línea (streaming), su pago no incluye la descarga del mismo.
- * Se incluye enlace para descargar el material en PDF utilizado por el expositor.
- * El acceso adquirido es por tiempo limitado, frecuentemente por 30 días.
- * No se otorga constancia de participación. Este beneficio es solamente para aquellos asistentes a la sesión en tiempo real.
- * Al tratarse de una GRABACIÓN, la compra del acceso a la visualización de este curso no le incluye la respuesta a sus preguntas por parte del expositor. Este beneficio (de respuesta a preguntas) es únicamente para aquellos asistentes a las sesiones en tiempo real.
Tomar curso:
Expositor:
C.P. GABRIEL ARANDA ZAMACONA*
Especialista en Derecho Laboral y Seguridad Social
Curso GRABADO:
Emitido: 13 agosto 2026
(Duración aprox. 3.5 horas)

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
Comprender los mecanismos mediante los cuales la autoridad fiscal construye perfiles de riesgo a partir del CFDI, y reconocer la información y los metadatos del comprobante fiscal que activan esa clasificación algorítmica.
DIRIGIDO A:
Contadores de despacho y abogados fiscalistas que gestionan riesgo documental y responden requerimientos de la autoridad fiscal.
Acompáñame 😉
TEMARIO
Unidad 1. Cómo cambió la fiscalización y qué significa para el contribuyente.
- Conceptos fundamentales de la fiscalización algorítmica: algoritmo, aprendizaje automatizado, analítica de grafos, motor de reglas y sistema experto.
- De la información al riesgo: cómo la autoridad fiscal decide a quién revisar.
- De la fiscalización colegiada a la fiscalización algorítmica y predictiva.
- Marco jurídico de la aplicación de los algoritmos.
Unidad 2. Lo que la autoridad fiscal lee en el CFDI y cómo lo convierte en perfil de riesgo.
- Cómo decide la autoridad a quién revisar a partir de la información del CFDI.
- Las tres dimensiones del CFDI y las tres etapas de detección del CFDI falso.
- Anatomía del XML, el Anexo 20 y los complementos del CFDI como fuente de metadatos de riesgo.
- Cómo el aprendizaje automatizado y la analítica de grafos convierten la conducta atípica en perfil de riesgo.
Conclusiones y Recomendaciones
* Currículum del expositor
GABRIEL ARANDA ZAMACONA
ABOGADO CORPORATIVO
Abogado litigante
- Contencioso Administrativo especializado en Defensa contra el IMSS, INFONAVIT, STPS
- Consultor especialista el Sistema de Cumplimiento Laboral y de la Seguridad Social
- Con residencia en Tierra Blanca, Veracruz.
Facilitador certificado CONOCER
Con experiencia de más de 17 años a lo largo de toda la república mexicana.
Fiscalista Socio en la Asociación Nacional de Fiscalistas.NET A.C.
Estudios profesionales
Licenciatura en Derecho
Universidad Veracruzana
Licenciatura en Contaduría
Universidad Nacional Autónoma de México
Maestrante en Derecho Corporativo
Universidad Internacional La Rioja
Experiencia Como docente
- Instituto Tecnológico Autónomo de México Campus Santa Teresa, Ciudad de México
- Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México
- Instituto Tecnológico Superior de Huatusco; Coscomatepec; Tierra Blanca, Veracruz. Universidad Cristóbal Colón, Sede Veracruz, Veracruz
- Universidad Jean Piaget, Sede Veracruz, Veracruz
ATENCIÓN A CLIENTES:
800 649 0515
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